Description

📢 가속기 AI 튜토리얼 세션 & 미니 해커톤

Name: AI Tutorial Session & Mini-Hackathon 2026
Start: 2026-11-19T09:00:00+09:00
End: 2026-11-19T17:00:00+09:00
Location: No location set

AI Tutorial Session for Accelerators & Mini-Hackathon

🌟 개요

가속기 AI 튜토리얼 세션 & 미니 해커톤에 참가하시는 모든 연구원, 엔지니어, 대학원생 여러분을 진심으로 환영합니다!

본 행사는 최신 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기법을 입자 가속기 물리 모델링, 폐루프 빔 궤도 제어, 그리고 에이전틱 자율 운전 워크플로우에 접목하는 이론적 기초와 실습 역량을 집중적으로 함양하는 1일 집중 튜토리얼 및 챌린지입니다.

일시: 2026년 11월 19일 (목) 09:00 – 17:00
장소: KOMAC / KAERI (한국원자력연구원 양성자과학연구단)
참가 등록 (Indico): https://indico.korea.ac.kr/event/114/
주요 대상: 가속기 물리 및 제어 박사후연구원, 대학원생 및 학부생
강사진:
- 박종식 박사 (Chong Shik Park, Ph.D.) — 고려대학교 세종캠퍼스 (Korea University, Sejong)
- Thorsten Hellert 박사 (Thorsten Hellert, Ph.D.) — 로렌스 버클리 국립연구소 (LBNL) / Osprey 연구팀

🕒 프로그램 일정표 (Master Schedule)

시간	세션 구분	세부 내용 및 강사
09:00 – 09:10	개회 및 오리엔테이션	워크숍 목표 소개, 실습 환경 점검 및 W&B 챌린지 안내
09:10 – 10:30	강의 1	입자 가속기를 위한 AI/ML 기초 및 폐루프 제어 (AI/ML Foundations and Closed-Loop Control for Particle Accelerators) 강사: 박종식 박사 (고려대학교 세종캠퍼스)
10:30 – 10:40	휴식 및 질의응답	세션 간 휴식 및 1차 Q&A
10:40 – 12:00	강의 2	가속기 연구를 위한 에이전틱 AI: Osprey 프레임워크 응용 (Agentic AI for Accelerator Research: Osprey Applications) 강사: Thorsten Hellert 박사
12:00 – 13:30	점심 식사 및 네트워킹	식사 및 참가자 간 교류
13:30 – 16:30	미니 해커톤 실습	빔 궤도 정렬 벤치마크 챌린지 (Beam Orbit Alignment Benchmark) • 트랙 1: 신경망 대리모델(MLP) 기반 역문제 최적화 제어 • 트랙 2: 물리 기반 사전지식(ORM) 결합 강화학습(RL) 제어 • 트랙 3: 가우시안 프로세스 기반 베이지안 최적화(BO) 제어
16:30 – 17:00	시상 및 총평	Weights & Biases 실시간 리더보드 결과 확인, 우수 참가자 시상 및 폐회

💻 참가자 필수 준비 사항 (Participant Preparation)

원활하고 유익한 실습 진행을 위해 참가자 여러분께서는 워크숍 참가 전 아래 사항을 확인해 주시기 바랍니다.

1. 개인 노트북 지참 (BYOD — Bring Your Own Device)

실습 및 오후 미니 해커톤 참가를 위해 개인 노트북과 충전 어댑터를 필히 지참해 주시기 바랍니다.
현장 와이파이(Wi-Fi) 무선 인터넷이 제공됩니다.

2. 운영체제 및 Docker Desktop 사전 설치 안내 (Windows / Mac / Linux)

Windows, macOS, Linux 등 참가자분께서 평소 사용하시는 어떠한 운영체제(OS) 환경이든 모두 지원합니다.
본 실습에서는 의존성 충돌 없는 원활한 환경 구동을 위해 Docker를 활용합니다. 참가자 여러분께서는 아래 안내에 따라 사전에 환경을 준비해 주시기 바랍니다.

🪟 Windows 사용자 (Docker Desktop + WSL 2 활성화):

Docker Desktop 공식 웹사이트에서 Windows용 설치 프로그램을 다운로드하여 설치합니다.
WSL 2 (Windows Subsystem for Linux) 활성화:
- 관리자 권한으로 PowerShell 또는 명령 프롬프트(CMD)를 실행한 후 다음 명령어를 입력합니다:
```
wsl --install
```
  (이미 WSL이 설치된 경우 wsl --update 실행)
- Docker Desktop 설정(Settings \rightarrow General)에서 "Use the WSL 2 based engine" 옵션이 체크되어 있는지 확인합니다.
시스템 재부팅 요청이 있을 경우 재부팅 후 Docker Desktop 앱을 실행해 둡니다.

🍎 Mac (macOS) 사용자:

Docker Desktop 공식 웹사이트에서 본인의 Mac 칩 사양(Apple Silicon M1/M2/M3/M4 또는 Intel 칩)에 맞는 버전을 다운로드하여 설치합니다.
설치 후 Docker Desktop 앱을 실행하여 초기 권한 및 백그라운드 서비스 등록을 완료합니다.

🐧 Linux 사용자 (Ubuntu/Debian 및 CentOS/RHEL):

별도의 GUI 앱 없이 터미널에서 패키지 관리자를 통해 Docker 엔진과 Docker Compose 플러그인을 설치합니다:

Ubuntu / Debian:

sudo apt update && sudo apt install -y docker.io docker-compose-plugin
sudo systemctl enable --now docker
sudo usermod -aG docker $USER

CentOS / RHEL (Red Hat Enterprise Linux) / Rocky Linux:

sudo dnf install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo dnf install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
sudo systemctl enable --now docker
sudo usermod -aG docker $USER

(참고: docker 그룹 추가 후 변경사항 적용을 위해 터미널 재로그인이 필요합니다.)

3. Weights & Biases (W&B) 무료 계정 사전 생성

본 미니 해커톤은 머신러닝 실험 추적 및 라이브 리더보드 플랫폼인 **Weights & Biases (W&B)**를 활용합니다.
워크숍 참가 전 wandb.ai (또는 wandb.ai/site/ko)에서 무료 개인 계정을 미리 가입해 주시기 바랍니다.
가입 후 wandb.ai/authorize에서 발급되는 본인의 API 키를 메모해 오시면, 튜토리얼 당일 단 한 줄의 코드로 자신의 제어 알고리즘 결과를 라이브 리더보드에 등록하실 수 있습니다. (오프라인 및 익명 모드도 지원하므로 미가입자도 벤치마크 실행 자체는 가능합니다.)

✅ 참가 전 체크리스트 (Readiness Checklist)

Indico 워크숍 사전 참가 등록 완료 (https://indico.korea.ac.kr/event/114/)
개인 노트북 및 전원 어댑터 준비 완료
Docker Desktop 설치 및 실행 확인 (Windows: WSL 2 활성화 확인, macOS: 앱 실행 확인) 또는 Linux Docker Engine 준비 완료
wandb.ai 무료 계정 생성 및 API 키 확인

Registration

Participants

Chanmi Kim
Daon Lee
Eunkyoung Shin
Geunwoo Kim
Heejin Cho
Jiyoung Choi
Juhwan Yoon
Junha Kim
Junwon Choi
KEONHO KIM
Liu liwen
Mijeong Park
Minseo Jeong
Sang Eon Park
Sang-Gil Lee
Shilaj Baral
Soyeon Kim
Won Jang
Woo Hyeong Kim
Yujung Ahn

Chong Shik Park

kuphy@korea.ac.kr